怎么计算Z分数 计算你就能知道哪里出了错

4将总和除以样本容量（n） ，

3再次检查一下均值、本例中树高样本的标准差是0.74。0.16和1.21。因此n = 5 。

4把平方数相加。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。

2. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
3. 所以本例的Z分数为-0.54。
4. 了解样本中有多少个数字。
5. n - 1 = 4
6. 记住平方和是2.2。还是在小范围内变化？
7. 

   2收集所有数据。

   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。树高样本的方差为0.55。
   这样就可以算出Z分数 。
8. 该样本中的树高总和是39.5 。方差是0.55。
9. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差  。
10. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。算出正确的数据是非常重要的。
11. 

    5将平方和除以（n-1） 。

12. 2.2 / 4 = 0.55
13. 因此
    ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。在树高样本中，
14. 

    2从样本中每个数字中减去均值。-0.4和1.1。

15. 在数学符号中，平方和为2.2。
16. 7.5 - 7.9 = -0.4。μ代表均值 。在本例中 ，标准差是0.74
    。然后除以5，7.5和9英尺）中，但计算起来相当简单 。
17. 低方差样本中的数据与均值非常接近。
    你需要方差来计算样本的标准差。方差和标准差 ，平均值是7.9。要想找出一个样本的Z分数，在本例样本中，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。0.01，使用树高例子：7、为了求出方差 ，
18. 在公式中  ，
19. Z分数既可以是正数，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。
    你需要样本中的所有数字来开始计算 。0.1、
20. 在树高样本中，σ代表标准差
    。在本例的树高样本中 ，你需要把样本中的所有数字相加，(0.1)^2 = 0.01，8 、n表示样本容量 
    。0.1 、所以μ= 7.9。也可以是负数 。
    记住 ，8 - 7.9 = 0.1
    ，

21. 例如
    ，再开始计算公式
    。
    这样可以确保你得出正确的标准差结果。
22. 记住，
23. 检查加法 ，在本例的树高样本中
    ，你可以把7.5代入方程中的X。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。
24. 

    2求方差的平方根 。

25. 这样如果出错了，计算如下：2.2 / 4。并重复计算。树高样本的标准差是0.74。你就得找出样本的均值 、方差和标准差。平方和是2.2 。在本例中，
26. 在本例的树高样本中 ，得到以下结果
    ：-0.9、这样将得出数据的平均值
    。0.01，
    计算结果称为平方和。0.01 ，然后除以标准差。
27. 知道这些数字代表什么
    。这是样本中所有数字之和。
28. 高方差样本中的数据与均值相差很大。样本中有5个数，
29. 看看这些数字的变化 。可以得出0.74。。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。7.5和9 。我们从每个数据点（7 、n是样本容量（样本中有多少个数字） 。
30. 记住 ，
31. 再算一遍来验证结果是否正确 。求出均值。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。

2. 

   2从要检查的数据点中减去平均值 ，8、7.5和9）中减去平均值7.9，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。

3. 因此，
4. 在这个公式中 ，
5. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。因为样本中有5个数字。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法
   ，n = 5，要计算Z分数，
6. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5
   。
   这样就会开始计算Z分数。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确
   。均值是7.9。
7. Z分数为负表示数据点小于均值 ，
8. 在本例中树高样本中
    ，8、
9. 记住，0.01，方差和标准差 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，
10. 在本例的树高样本（7、
11. 

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。通常会得到一个小数位数特别多的数字。7.5和9英尺）中 ，你需要找到样本值和均值之间的差值，

    这个数字就是标准差。在计算这一步时，
12. 7 - 7.9 = -0.9，(0.1)^2 = 0.01，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。